Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Daten

Häufig gestellte Fragen

Erfahren Sie mehr über unsere Methoden und Arbeitsweise.

Warum sollte ich in die Auswertung meiner Daten investieren?

Alle erfolgreichen Unternehmen, die stetig wachsen nutzen Daten , um die Bedürfnisse des Kunden besser zu erfüllen und die internen Abläufe zu automatisieren.

Das ist die Grundlage in unserem Smart Scoring Konzept.

Wie fange ich am besten an?

Es gibt verschiedene Szenarien, die je nach aktueller Situation sinnvoll sind. Der klassische Start beginnt mit einer klaren Bestandsaufnahme des Ist- und Soll-Zustandes und Festlegung des Projektumfangs.

Ein anderer Ansatz beginnt mit einem konkretem Problem oder einer Anforderung für die meist ein Machbarkeitsstudie (PoC) durchgeführt wird, um das Potential herauszufinden. Wichtig ist, die kritischen Punkte für Ihr Unternehmen anzusehen und zu bewerten.

Warum bietet ihr Festpreise an und wie geht das genau?

Wir haben uns als Ziel gesetzt, mit planbaren Kosten, maximalen Wert für Sie zu erzielen. Das geht unserer Meinung nach nur mit Festpreisen. Natürlich hängen die Preise vom individuellen Leistungsumfang ab und können nach Absprache auch tiefer und höher ausfallen. Das hängt von Ihren Anforderungen ab. Deshalb kontaktieren Sie uns einfach. Sie erhalten dann nach Absprache in jedem Fall einen vertraglich gesicherten Festpreis, ohne wenn und aber. Partnerschaftlicher Umgang ist uns sehr wichtig. Wir sind der Partner an ihrer Seite, der langfristig mit Ihnen wächst und bei Problemen und Fragen immer für Sie da ist. Und das geht nur, wenn Sie nicht bei jedem Anliegen an die Kosten denken müssen.

Wie ermittle ich die Rentabilität der Lösung?

Dieser Punkt wird in den Projekten oft vernachlässigt und führt in der Folge oft zu Mehrkosten. Hier muss der Nutzen für Mitarbeiter und Prozesse klar berechnet und den Kosten gegenübergestellt werden. Wir helfen ihnen diese in einem Projektantrag zu ermitteln und zu dokumentieren.

Warum setzt ihr in der Umsetzung auf eine managed Self-Service Architektur?

Es gibt den klassischen zentralen Ansatz, bei die IT das BI-System betreibt und inkl. Bericht alles entwickelt. Auf der anderen Seite steht der Self-Service Ansatz, der dem Fachbereich die Entwicklung komplett übernimmt. Der größte Vorteil der „managed“ Ansatzes, ist die Kombination von zentralen und übergreifend nutzbaren Datenmodellen, die von der IT oder dem BI-Team verwaltet werden und der Stärkung des Fachbereichs in der Erstellung eigener Auswertungen durch eine wirksame Governance. Warum ist das so wichtig? Der Fachbereich wird maßgeblich darin unterstützt sich mit den Daten und dem Tool zu beschäftigen und relevante Visualisierungen selbstständig aufzubauen ohne das sie auf die IT warten müssen. Das sorgt für Geschwindigkeit und Vertrauen. Die IT hingegen kann durch die Verwaltung der Datenplattform die Silobildung und Duplizierung von Daten verhindern.

Warum sollte man eine BI-Lösung nicht als Projekt sehen?

Wir wissen aufgrund unserer langjährigen Erfahrung, das Datenprojekte eine initiale Phase haben, in der die Infrastruktur geschaffen werden muss und ein erster Use Case umgesetzt wird. Das wird häufig als Projekt aufgesetzt und durch externe Dienstleister umgesetzt. Hierbei sehen wir die Gefahr, dass erstens eine Abhängigkeit zum Dienstleister entsteht und zweitens Ihre Bedürfnisse für die Nutzung und eigene Weiterentwicklung zu wenig berücksichtigt wird. Denn danach beginnt aber erst Ihre Datenreise und wird nur nachhaltig erfolgreich sein, wenn kontinuierlich in die Verbesserung der Datenqualität, der Anbindung neuer Datenquellen und dem Aufbau von Wissen bei Ihren Mitarbeitern investiert wird. Deshalb setzen wir konsequent auf einen Coachingansatz, bei dem Ihre Bedürfnisse und auch Mitarbeiter mit einbezogen werden. Denn nur dann wird die Lösung so genutzt, wie sie als Projektsponsor sich das wünschen. Denn die Mitarbeiter können so entscheidend Einfluss auf die Gestaltung nehmen und werden von Betroffenen zu Beteiligten gemacht.

Was ist das Besondere am Proofinity-Ansatz?

Wir schauen uns zuerst ziemlich genau an, wo die aktuellen Probleme liegen und welche Ziele sie erreichen wollen. Danach entwickeln wir mir Ihnen ein BIG Picture und eine Roadmap, wie sie das realisieren können. Danach nehmen wir die Rolle des Guides ein sorgen für den Aufbau von Datenkompetenz in Ihrem Unternehmen. Ein zentrales Element dabei ist das Coaching und die agile und modulare Vorgehensweise. Wir setzen in der Implementierung stark auf Aufbau und die Nutzung von wiederverwendbaren Templates zur Beschleunigung der Umsetzung.