Explizite Berechnung

Einführung

Eine explizite Berechnung ist eine Kennzahl in Power BI, die vom Benutzer mit der Formelsprache DAX definiert wird. Sie wird bewusst angelegt und ist damit klar von impliziten Berechnungen zu unterscheiden, die automatisch beim Ziehen einer Spalte in den Wertebereich entstehen.

Explizite Berechnungen sind ein zentraler Bestandteil des Datenmodells. Sie erscheinen im Feldbereich, können benannt, organisiert und in beliebigen Visualisierungen eingesetzt werden. Dadurch bilden sie eine feste Grundlage für die Arbeit mit Kennzahlen in Power BI.

Explizite Berechnungen werden immer in DAX erstellt und gehören dauerhaft zum Datenmodell.

Funktionsweise & Komponenten

Ein explizites Measure wird im Datenmodell von Power BI mit der Formelsprache DAX definiert. Im Gegensatz zu impliziten Berechnungen entsteht es nicht automatisch aus einer Spalte, sondern basiert immer auf einer bewusst angelegten Formel.

Jede explizite Berechnung hat einen eindeutigen Namen, erscheint im Feldbereich mit eigenem Symbol und bleibt auch dann erhalten, wenn Spalten oder Visualisierungen geändert werden. Sie kann in beliebigen Berichten und Visuals eingesetzt werden und passt sich automatisch an Filter und Slicer an.

• Definition mit DAX – Kennzahlen werden durch eigene Formeln festgelegt.
• Zentrale Verwaltung – ein Measure existiert einmal im Modell und gilt für alle Berichte.
• Automatisch kontextsensitiv – die Berechnung berücksichtigt Filter und Slicer.
• In allen Visualisierungen wiederverwendbar – unabhängig von Spalten oder einzelnen Charts.
• Basis für komplexe Kennzahlen – dient als Grundlage für weiterführende Berechnungen.

Explizite Berechnungen sind unabhängig von einzelnen Spalten und bilden die Grundlage für konsistente Kennzahlen in Power BI.

Anwendungsbeispiele

Explizite Berechnungen sind immer dann unverzichtbar, wenn implizite Berechnungen an ihre Grenzen stoßen. Typische Szenarien sind:

• Berechnungsgruppen: Nur explizite Measures können mit Calculation Groups kombiniert werden, um z. B. Zeitintelligenzfunktionen oder dynamische Berechnungen umzusetzen.
• Analyse in Excel: Implizite Berechnungen werden in Excel nicht unterstützt – explizite Measures stellen sicher, dass Kennzahlen auch dort korrekt funktionieren.
• Standardisierte KPIs: Unternehmensweit definierte Kennzahlen (z. B. Umsatz, Gewinnmarge, Wachstum) lassen sich nur als explizite Berechnungen konsistent bereitstellen.

Explizite Berechnungen sichern Kompatibilität mit Berechnungsgruppen und Analyse in Excel – und bilden die Basis für konsistente KPIs im Unternehmen.

Vor- & Nachteile

Natürlich haben auch explizite Berechnungen ihre Vor- und Nachteile. Werfen wir einen Blick auf beide Seiten:

• Konsistenz – einmal definiert, liefern explizite Berechnungen überall im Modell das gleiche Ergebnis.
• Flexibilität – komplexe Kennzahlen lassen sich mit DAX exakt nach Anforderungen modellieren.
• Wiederverwendbarkeit – ein Measure existiert zentral im Modell und kann in allen Berichten eingesetzt werden.

Doch es gibt auch einige Herausforderungen, die Sie kennen sollten:

• Einarbeitungszeit – das Erstellen mit DAX erfordert Wissen und Übung.
• Fehleranfälligkeit – falsche Logik in der Formel führt direkt zu falschen Ergebnissen.
• Übersichtlichkeit – viele Measures im Modell können unstrukturiert wirken, sauberes Namensschema ist Pflicht.

Mein Tipp: Legen Sie Wert auf klare Namenskonventionen und eine gute Dokumentation Ihrer Measures!

Best Practice

Wie holen Sie das Maximum aus expliziten Berechnungen in Power BI heraus? Hier meine erprobten Empfehlungen aus der Praxis:

• Nutzen Sie Measure-Tabellen und Sichtenordner – so behalten Sie auch bei vielen Kennzahlen die Übersicht.
• Bearbeiten Sie Measures mit Tabular Editor – für effiziente Verwaltung, Dokumentation und erweiterte Funktionen.
• Formatieren Sie DAX mit dem DAX Formatter – für sauberen, einheitlichen und leicht verständlichen Code.

Measure-Tabellen und Sichtenordner sorgen für Übersicht – Tabular Editor und DAX Formatter für sauberen, wartbaren Code.

„Explizite Berechnungen sind das Fundament für skalierbare Datenmodelle und unverzichtbar für professionelles Self-Service BI.“

Fazit

Explizite Berechnungen sind ein zentraler Bestandteil von Power BI. Sie ermöglichen konsistente, nachvollziehbare und wiederverwendbare Kennzahlen – unabhängig davon, in welchem Bericht oder Visual sie eingesetzt werden.

Damit bilden sie die Grundlage für saubere Datenmodelle und sind unverzichtbar, sobald Berichte professionell, skalierbar und langfristig wartbar sein sollen.

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Wichtiger Hinweis: Dieser Beitrag enthält Inhalte, die mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt wurden. Wir überprüfen alle Informationen sorgfältig auf Richtigkeit und Relevanz. Dennoch können Fehler oder Ungenauigkeiten nicht vollständig ausgeschlossen werden.