Power BI Begriffe, verständlich erklärt

Eine betriebswirtschaftliche Methode, die Produkte, Kunden oder Prozesse nach ihrem Wertbeitrag in die Kategorien A (hoher Beitrag), B (mittlerer Beitrag) und C (geringer Beitrag) einteilt. In Power BI lässt sich eine ABC-Analyse mit Measures und Ranking-Funktionen umsetzen, um zum Beispiel die umsatzstärksten Produkte oder Kunden sichtbar zu machen. Verwandt mit dem Pareto-Prinzip, aber nicht identisch damit.

In Power Query eine gespeicherte, wiederholbare Abfolge von Schritten, die Daten aus einer Quelle holt und umformt. Jede Abfrage erscheint im Abfragebereich des Power Query-Editors und liefert in der Regel eine Tabelle im Modell. Im Hintergrund wird sie als Code in der Sprache M gespeichert. Bei jeder Aktualisierung wird die Abfrage erneut ausgeführt, die Quelldaten selbst bleiben unverändert.

Befehl in Power Query, der zwei Tabellen über eine oder mehrere gemeinsame Schlüsselspalten verknüpft, ähnlich einem SQL-Join. So lassen sich zum Beispiel an Verkaufsdaten die Ländernamen aus einer Ländertabelle anhängen. Die Verknüpfungsart, etwa linke äußere oder innere Verknüpfung, bestimmt, welche Zeilen im Ergebnis bleiben. Das Gegenstück ist Abfragen anfügen: Dabei werden Tabellen mit gleichem Aufbau untereinander gestapelt, etwa Umsätze aus Onlineshop und Filialen.

Eine Funktion im Power BI Service, mit der Berichte oder Dashboards automatisch und regelmäßig per E-Mail zugestellt werden, ohne dass die Anwendung manuell geöffnet werden muss. Nutzer legen fest, welcher Inhalt zu welchem Zeitpunkt an wen verschickt wird. Praktisch für Führungskräfte, die aktuelle Zahlen regelmäßig im Postfach benötigen, ohne selbst im Bericht zu navigieren.

Ein Nutzungsszenario, bei dem einzelne Fachabteilungen, etwa Vertrieb, Marketing oder Personal, eigenständig mit Self-Service-BI-Werkzeugen wie Power BI analysieren, statt jede Auswertung über die zentrale IT anzufordern. Die IT stellt dabei die Plattform und den Rahmen bereit, die inhaltliche Analyse liegt bei der Fachabteilung selbst. Ein Zwischenschritt zwischen unkontrolliertem Self-Service und vollständig zentralisierter BI.

Zusammenfassung von Einzelwerten zu einem Gesamtergebnis: Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum. In Power BI wird die Standard-Aggregation pro Spalte in der Modellansicht festgelegt. Measures übersteuern die Standard-Aggregation mit eigener DAX-Logik.

Liste im Bereich Abfrageeinstellungen des Power Query-Editors, die jede Transformation einer Abfrage als eigenen Schritt protokolliert, zum Beispiel „Umbenannte Spalten“ oder „Geänderter Typ“. Ein Klick auf einen Schritt zeigt die Daten genau in diesem Zustand. Schritte lassen sich umbenennen, verschieben, löschen oder nachträglich bearbeiten. So bleibt die Datenaufbereitung nachvollziehbar und lässt sich bei jeder Aktualisierung automatisch wiederholen.

Funktion im Analysebereich von Liniendiagrammen, die ungewöhnliche Spitzen und Einbrüche in Zeitreihen automatisch markiert. Power BI berechnet dazu einen erwarteten Wertebereich und kennzeichnet jeden Punkt außerhalb davon als Anomalie, die Empfindlichkeit lässt sich einstellen. Ein Klick auf eine Anomalie zeigt mögliche Erklärungen aus dem Datenmodell, sortiert nach ihrer Stärke. Voraussetzung ist ein Liniendiagramm mit Zeitachse, ohne Legende und mit mindestens vier Datenpunkten.

Kollaborativer Container im Power BI-Dienst für Semantikmodelle, Berichte, Dashboards und Dataflows. Arbeitsbereiche ermöglichen die Rollenverwaltung mit Administrator, Mitglied, Mitwirkender und Betrachter und sind die Grundlage für Bereitstellungspipelines. „Mein Arbeitsbereich“ ist ein privater Arbeitsbereich für persönliche Inhalte.

Vier Rollen, die steuern, was Personen oder Gruppen in einem Arbeitsbereich tun dürfen: Administrator, Mitglied, Mitwirkender und Betrachter. Betrachter können Inhalte nur ansehen und damit interagieren. Mitwirkende dürfen zusätzlich Inhalte erstellen, bearbeiten und löschen, Mitglieder außerdem Apps veröffentlichen und weitere Personen hinzufügen, Administratoren verwalten den gesamten Arbeitsbereich. Erstellen, Bearbeiten und Verwalten setzen eine Pro- oder Premium-pro-Benutzer-Lizenz voraus. Betrachter kommen mit einer kostenlosen Lizenz aus, wenn der Arbeitsbereich in einer Premium- oder Fabric-Kapazität ab F64 liegt.

Sammelbegriff für die zentralen Bausteine einer Power BI Lösung: Berichte, Dashboards, Semantikmodelle, Dataflows und Abfragen. Artefakte sind Objekte, die gespeichert, geteilt, weiterverwendet und verwaltet werden können. Der Begriff wird vor allem verwendet, wenn über Governance, Workspaces oder Deployment gesprochen wird, ohne einen bestimmten Objekttyp zu meinen.

Eine Eigenschaft einer Dimension, z. B. „Produkt-Kategorie" in einer Produktdimension. Attribute werden für Filter, Slicer und Achsen verwendet. Im Star-Schema stehen Attribute in Dimensionstabellen, nicht in der Faktentabelle.

Datenladeoption in Power BI Desktop, die für jede Datumsspalte im Importmodus eine ausgeblendete Datumstabelle mit der Hierarchie Jahr, Quartal, Monat und Tag anlegt. So lässt sich auch ohne eigene Datumstabelle nach Kalenderzeiträumen filtern, gruppieren und drillen. In den Optionen heißt sie Autom. Datum/Uhrzeit und ist bei neuen Installationen aktiviert. Weil jede Datumsspalte eine eigene versteckte Tabelle erzeugt, wächst das Modell. In Modellen mit eigener Datumstabelle wird die Option deshalb meist deaktiviert.

Diagramm, das Werte je Kategorie als waagerechte Balken darstellt, deren Länge dem Wert entspricht. Es eignet sich besonders, wenn Kategorienamen lang sind oder viele Kategorien untereinander verglichen werden sollen, etwa der Umsatz je Produkt in einer Rangliste. Power BI bietet drei Varianten: gruppiert (Balken mehrerer Reihen nebeneinander), gestapelt (Teilwerte zu einem Gesamtbalken übereinander) und 100 % gestapelt (jeder Balken zeigt die prozentuale Zusammensetzung).

Gestaltung von Berichten so, dass auch Menschen mit Einschränkungen sie nutzen können, etwa mit Tastatur oder Sprachausgabe. Tastaturnavigation, Fokusmodus und die Datentabelle per Alt+Umschalt+F11 bringt Power BI von selbst mit. Berichtsersteller ergänzen Alternativtext für Visuals, legen im Bereich Auswahl die Tabulatorreihenfolge fest und achten auf ein Kontrastverhältnis von mindestens 4,5:1. Farbe sollte nie das einzige Mittel sein, um Information zu vermitteln.

Formatierung, die sich automatisch nach dem Wert der Daten richtet, etwa in Tabellen, Matrizen und vielen Diagrammen. Möglich sind Hintergrund- und Schriftfarbe, Datenbalken, Symbole und Web-URLs. Die Farben lassen sich über einen Farbverlauf, über Regeln mit Schwellenwerten oder über einen Feldwert steuern, zum Beispiel über ein Measure, das einen Farbcode liefert. So zeigt eine Umsatzspalte Werte unter dem Ziel rot und Werte darüber grün.

Ein zusätzliches Visualisierungselement, das über den Microsoft-AppSource-Marktplatz heruntergeladen und in Berichte eingebunden wird. Benutzerdefinierte Visuals erweitern die Standard-Diagrammtypen von Power BI um zusätzliche Darstellungsformen, ohne dass Programmierkenntnisse nötig sind. Sie werden von Microsoft, Partnern oder unabhängigen Entwicklern bereitgestellt und lassen sich wie Standard-Visuals per Drag-and-drop einsetzen.

Eine per DAX-Formel berechnete Spalte, die im Datenmodell gespeichert wird und den Arbeitsspeicher belegt. Im Gegensatz zu Measures wird der Wert einmal beim Refresh berechnet und statisch gespeichert. Sinnvoll für Filterlogik; bei aggregierten Werten stattdessen Measures verwenden.

Tabelle, deren Inhalt nicht aus einer Datenquelle geladen, sondern per DAX-Ausdruck aus Daten im Modell berechnet wird, zum Beispiel mit UNION oder CALENDAR. Sie wird bei jeder Aktualisierung neu berechnet und im Modell gespeichert, belegt also wie eine berechnete Spalte Speicherplatz. Berechnete Tabellen können Beziehungen zu anderen Tabellen haben und eignen sich für Zwischenergebnisse oder Hilfstabellen wie eine Datumstabelle. Angelegt werden sie über Neue Tabelle in der Berichts-, Tabellen- oder Modellansicht.

Spezielle Tabelle im Semantikmodell, die einen Satz von Berechnungsregeln, die Berechnungselemente, definiert. Ein einzelner Datenschnitt kann damit dasselbe Measure in verschiedenen Zeitintelligenz-Varianten zeigen, etwa YTD, Vorjahr oder rollierende 12 Monate, ohne DAX-Duplizierung.

Werkzeug in Microsoft Fabric und im Power BI-Dienst, das Inhalte stufenweise durch Phasen wie Entwicklung, Test und Produktion führt. Änderungen werden im Entwicklungsarbeitsbereich erstellt, in der Testphase geprüft und dann kontrolliert in die Produktion überführt. Standardmäßig hat eine Pipeline drei Phasen, möglich sind zwei bis zehn. Das reduziert das Risiko von Fehlern in produktiven Berichten erheblich.

Eine oder mehrere Seiten mit Visuals, die auf einem einzigen Semantikmodell aufbauen. Berichte sind das primäre Analyse- und Darstellungswerkzeug in Power BI. Im Power BI-Dienst können Berichte freigegeben, kommentiert und in Apps gebündelt werden.

Standardansicht in Power BI Desktop, in der Berichtsseiten und Visuals erstellt, angeordnet und formatiert werden. Felder werden aus dem Datenbereich auf den Zeichenbereich gezogen, der Visualtyp wird im Bereich Visualisierungen gewählt. Seiten lassen sich hinzufügen, ausblenden und löschen. Daneben bietet Power BI Desktop unter anderem die Tabellenansicht und die Modellansicht.

Vorlage, die Farben, Schriftarten und Standardformatierungen für alle Visuals eines Berichts auf einmal festlegt. Power BI bietet integrierte Designs im Designkatalog, über Design anpassen lässt sich das aktuelle Design ändern. Ein benutzerdefiniertes Design wird als JSON-Designdatei exportiert und in andere Berichte importiert, so sehen alle Berichte einheitlich aus. Organisatorische Designs, derzeit in der Vorschau, stellt der Administrator zentral im Katalog bereit.

Verbindung zwischen zwei Tabellen im Semantikmodell über je eine Spalte mit übereinstimmenden Werten, meist einem Schlüssel. Über Beziehungen fließen Filter von einer Tabelle in die andere, sodass sich Werte aus einer Faktentabelle nach Merkmalen aus Dimensionstabellen auswerten lassen. Jede Beziehung hat eine Kardinalität und eine Kreuzfilterrichtung und ist entweder aktiv oder inaktiv. Power BI Desktop erkennt Beziehungen beim Laden oft automatisch, sie lassen sich aber auch in der Modellansicht oder über Beziehungen verwalten anlegen.

Der übergeordnete Plan, wie ein Unternehmen Daten zur Entscheidungsunterstützung einsetzt. Eine BI-Strategie legt fest, welche Kennzahlen gemessen werden, wer Zugriff auf welche Daten hat und wie Berichte gepflegt werden. Ohne Strategie entsteht unkontrollierter Berichtswildwuchs: unterschiedliche Abteilungen arbeiten mit unterschiedlichen Zahlen und niemand weiß, welche Version verbindlich ist.

Ein kostenloses Open-Source-Werkzeug von SQLBI (Marco Russo und Alberto Ferrari), das sich mit PBIX-Dateien und Analysis-Services-Tabular-Modellen verbindet. Bravo baut auf der Engine von Tabular Editor auf und vereinfacht typische Wartungsaufgaben am Datenmodell, etwa das Anlegen einer Kalender-Tabelle oder das Prüfen der Modellgröße. Besonders im Self-Service-BI-Umfeld nützlich, da keine Skriptkenntnisse erforderlich sind.

Der Oberbegriff für Prozesse, Werkzeuge und Methoden, mit denen Unternehmen Rohdaten in entscheidungsrelevante Informationen umwandeln, von der Datensammlung über die Aufbereitung bis zur Visualisierung in Berichten und Dashboards. Power BI ist eines der verbreitetsten BI-Werkzeuge im Microsoft-Ökosystem. Ziel von BI ist immer dasselbe: fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten statt Bauchgefühl.

Die zentralste DAX-Funktion. CALCULATE wertet einen Ausdruck in einem modifizierten Filterkontext aus. Filter-Argumente überschreiben oder ergänzen den bestehenden Kontext. Wer CALCULATE versteht, versteht den Filterkontext und damit den Kern von DAX.

Internes Team aus Technik- und Fachexperten, das andere in der Organisation bei der Arbeit mit Daten unterstützt. Zu den Aufgaben gehören Schulungen, Sprechstunden, Vorlagen und Dokumentation, die Pflege von Governance-Richtlinien und oft auch die Administration der Plattform. Ein COE kann zentral, föderiert oder dezentral organisiert sein. Ziel ist, die Vorteile von Self-Service BI zu nutzen und zugleich die Risiken klein zu halten.

Baustein in Power Query, der die Verbindung zu einer bestimmten Datenquelle herstellt, zum Beispiel Text/CSV, SQL Server, SharePoint-Liste oder Lakehouse. Power BI bietet mehrere Hundert Connectors, die im Dialog „Daten abrufen“ nach Kategorien sortiert sind. Je Connector unterscheiden sich Authentifizierung, Gateway-Bedarf und die Unterstützung von DirectQuery. Connectors mit dem Zusatz Beta oder Vorschau sind nicht für den Produktivbetrieb gedacht.

KI-Assistent in Power BI und Microsoft Fabric, der Anweisungen und Fragen in natürlicher Sprache entgegennimmt. Copilot fasst Berichte zusammen, beantwortet Fragen zu den Daten, erstellt Berichtsseiten und hilft beim Schreiben von DAX-Abfragen. Er arbeitet im Copilot-Bereich neben einem geöffneten Bericht und, derzeit in der Vorschau, als eigenständige Vollbildansicht über alle Inhalte, auf die der Nutzer Zugriff hat. Voraussetzung ist eine kostenpflichtige Fabric-Kapazität ab F2 oder Power BI Premium ab P1, eine Pro- oder PPU-Lizenz allein reicht nicht. Wie gut die Antworten ausfallen, hängt stark davon ab, wie sorgfältig das Semantikmodell für KI vorbereitet ist.

Eine einzelne Seite im Power BI Service mit angehefteten Kacheln aus verschiedenen Berichten und Datasets. Dashboards sind Überblicks-Werkzeuge ohne eigene Filterlogik. Sie sind kein Ersatz für Berichte. Für tiefere Analysen geht man vom Dashboard in den Bericht.

Data Analysis Expressions: die Formelsprache von Power BI, Analysis Services und Power Pivot. DAX definiert Measures, berechnete Spalten und Tabellen. Der Kern von DAX ist der Filterkontext: Jede DAX-Formel wird in einem Kontext ausgewertet, der durch Slicer, Filter und Beziehungen entsteht.

Speicher für große Datenmengen im ursprünglichen, unveränderten Format, ob strukturierte Tabellen, JSON- und Protokolldateien oder Bilder. Die Struktur wird erst beim Auslesen festgelegt (Schema-on-Read), während ein Data Warehouse sie schon beim Laden erzwingt. Data Lakes eignen sich für Rohdaten, Data Science und als Vorstufe für ein Data Warehouse. In Microsoft Fabric übernimmt OneLake die Rolle des zentralen Data Lake.

Zentrale Datenbank für Auswertungen, in der Daten aus verschiedenen Quellsystemen bereinigt, strukturiert und meist als Sternschema abgelegt werden. Anders als ein Data Lake bekommt ein Data Warehouse seine Struktur schon beim Laden. In Microsoft Fabric heißt das entsprechende Element Warehouse. Es wird mit T-SQL entwickelt, speichert seine Tabellen im Delta-Format in OneLake und ist eng mit Power BI verbunden.

Zentrale, wiederverwendbare Datenvorbereitung in Power BI Service und Microsoft Fabric. Statt dass jeder Bericht eigene Transformationsschritte enthält, werden Daten einmal in einem Dataflow bereinigt und strukturiert. Alle Berichte greifen auf dieselbe aufbereitete Quelle zu. Reduziert Wartungsaufwand und verhindert widersprüchliche Zahlen aus unterschiedlich transformierten Datenquellen.

Schaltfläche und Dialog in Power BI Desktop, über die jede Datenanbindung beginnt. Hier wird eine Datenquelle ausgewählt, die Verbindung hergestellt und im Navigator festgelegt, welche Tabellen geladen werden. Mit „Laden“ kommen die Daten direkt ins Modell, mit „Daten transformieren“ öffnet sich zuerst der Power Query-Editor. Neben dem klassischen Dialog gibt es eine neue Power Query-Oberfläche in der Vorschau, die auch den OneLake-Katalog einbindet.

Funktion, mit der sich die Daten hinter einem Visual über Weitere Optionen (...) als Datei herunterladen lassen. Im Power BI-Dienst stehen zusammengefasste Daten, wie sie im Visual zu sehen sind, und zugrunde liegende Daten auf Zeilenebene zur Auswahl. Als Format gibt es Excel mit bis zu 150.000 Zeilen, bei einer Matrix mit bis zu 150.000 Datenüberschneidungen, Excel mit Liveverbindung mit bis zu 500.000 Zeilen und CSV mit bis zu 30.000 Zeilen. Berichtsersteller und Administratoren können den Export einschränken oder ganz abschalten. Sicherheit auf Zeilenebene gilt auch beim Export, Vertraulichkeitsbezeichnungen werden nur bei Excel-Exporten übernommen, nicht bei CSV.

Aktualisierung des Semantikmodells mit neuen Quelldaten. Im Power BI-Dienst lassen sich Aktualisierungen zeitgesteuert planen, mit Power BI Pro bis zu 8 Mal täglich, mit Premium pro Benutzer oder auf einer Premium- oder Fabric-Kapazität bis zu 48 Mal. Die inkrementelle Aktualisierung teilt große Tabellen in Partitionen nach Zeiträumen und lädt nur die jüngsten Partitionen neu, ältere bleiben unverändert. Nur geänderte Zeilen zu erkennen, erfordert zusätzlich die optionale Änderungserkennung.

Aufbereitung von Rohdaten, damit sie korrekt und einheitlich ausgewertet werden können. Typische Schritte sind Duplikate entfernen, leere oder fehlerhafte Werte behandeln, Schreibweisen vereinheitlichen und Spalten den richtigen Datentyp geben. In Power BI erfolgt die Datenbereinigung im Power Query-Editor. Die Tools Spaltenqualität, Spaltenverteilung und Spaltenprofil zeigen dort auf einen Blick, wo Fehler oder leere Werte stecken.

Fähigkeit, Daten und Analysen richtig zu interpretieren, selbst zu erstellen und verständlich zu kommunizieren. Dazu gehört etwa, Diagramme zu lesen, die Gültigkeit von Daten zu bewerten und Korrelation von Kausalität zu unterscheiden. Datenkompetenz geht über die Bedienung von Werkzeugen wie Power BI hinaus und ist ein zentraler Baustein der Datenkultur. Gezielte Schulungsprogramme helfen, sie in der Organisation aufzubauen.

Verhaltensweisen und Normen in einer Organisation, die dazu führen, dass Entscheidungen regelmäßig auf Basis vertrauenswürdiger Daten statt auf Bauchgefühl getroffen werden. Anders als Governance besteht Datenkultur nicht aus Regeln, sondern aus dem, was im Alltag gelebt, gefördert und anerkannt wird. Wichtige Bausteine sind Datenkompetenz, der breite Zugang zu Daten und die Auffindbarkeit von Daten. Eine gesunde Datenkultur braucht Rückhalt aus der Führungsebene.

Das strukturierte Fundament jeder BI-Lösung: Tabellen, Beziehungen zwischen ihnen und die darauf aufbauenden Kennzahlen. Das Datenmodell entscheidet, welche Auswertungen möglich sind und wie schnell Berichte laden. Ein schwaches Datenmodell lässt sich durch kein Dashboard-Design kompensieren. In Power BI wird das Datenmodell im Semantikmodell gespeichert und verwaltet.

System oder Datei, aus der Power BI Daten bezieht, etwa eine Excel-Datei, eine SQL-Server-Datenbank, eine SharePoint-Liste oder ein Fabric Lakehouse. Die Verbindung zur Datenquelle wird über einen passenden Connector hergestellt, je nach Quelle mit Anmeldeinformationen. Ein Bericht kann Daten aus mehreren Datenquellen kombinieren. Welche Quellen DirectQuery unterstützen oder ein Gateway benötigen, hängt vom jeweiligen Connector ab.

Interaktiver Filter in Power BI Berichten, den Nutzer selbst bedienen können, ohne Programmierkenntnisse oder IT-Hilfe. Datenschnitte können als Dropdown, Liste, Schieberegler für Datumsbereiche oder Schaltflächen dargestellt werden. Ein Klick auf „Region: Süd“ filtert automatisch alle Visuals auf der Berichtsseite.

Plan, der Schwerpunkte und Ziele für die Nutzung und Verwaltung von Daten in der gesamten Organisation festlegt. Die BI-Strategie ist ein Teil davon, denn sie betrifft nur die analytische Nutzung von Daten, die Datenstrategie dagegen den gesamten Umgang mit Daten. Beide teilen Themen wie Datenkultur und Technologie. Ausgangspunkt ist die Geschäftsstrategie, die Datenstrategie soll deren Ziele unterstützen.

Legt fest, welche Art von Werten eine Spalte enthält, etwa Text, Ganze Zahl, Dezimalzahl, Feste Dezimalzahl, Datum oder True/False. Der Datentyp wird in Power Query festgelegt, durch ein Symbol im Spaltenkopf angezeigt und ins Modell übernommen. Bei Excel-, CSV- und Textdateien erkennt Power Query die Typen automatisch anhand der ersten 200 Zeilen und fügt dafür den Schritt „Geänderter Typ“ hinzu. Falsche Datentypen führen zu Fehlern beim Laden, falschen Summen oder Sortierungen, deshalb lohnt sich eine bewusste Prüfung.

Benachrichtigung, die Power BI auslöst, wenn ein Wert einen festgelegten Schwellenwert über- oder unterschreitet. Klassische Datenwarnungen werden im Power BI-Dienst über Warnungen verwalten auf Dashboard-Kacheln mit Karte, KPI oder Messgerät eingerichtet, landen in der Mitteilungszentrale und optional per E-Mail und werden nur nach einer Datenaktualisierung geprüft. In Berichten legt die Schaltfläche Warnung festlegen stattdessen eine Regel in Fabric Activator an, die Kennzahlen eines Visuals überwacht, per E-Mail oder Teams benachrichtigt und eine Fabric-Kapazität voraussetzt.

Eine dedizierte Tabelle mit einem Eintrag pro Tag, Pflicht für Time Intelligence in DAX. Sie enthält Datum, Jahr, Quartal, Monat, Woche, Geschäftsjahr-Kennzeichen und weitere Zeitattribute. Ohne korrekte Kalender-Tabelle funktionieren DAX-Zeitfunktionen wie TOTALYTD oder DATEADD nicht zuverlässig.

Kostenloses Open-Source-Werkzeug für DAX-Entwicklung, -Debugging und -Performance-Analyse. Verbindet sich direkt mit Power BI Desktop, Analysis Services und dem Power BI Service. Unverzichtbar für Performance-Optimierung und Verständnis von Abfrageplänen.

Beschreibende Tabelle im Sternschema, etwa für Zeit, Produkte oder Kunden. Dimensionstabellen liefern den Kontext für Fakten. Sie sollten wenige Zeilen, viele beschreibende Spalten und einen eindeutigen Primärschlüssel haben.

Betriebsmodus von Power BI, bei dem Daten bei jeder Berichtsinteraktion live aus der Quelldatenbank abgefragt werden, statt einmalig importiert zu werden. Vorteil: Berichte zeigen immer aktuelle Daten ohne Refresh-Verzögerung. Nachteil: Ladezeiten hängen von der Quelldatenbank ab. Relevant für Echtzeit-Anforderungen oder sehr große Datenmengen. Gegenstück: Import-Modus.

Proofinity-Leistungsmodell für Unternehmen, die BI-Aufgaben vollständig auslagern möchten. Proofinity übernimmt Konzeption, Umsetzung, Betrieb und Weiterentwicklung. Das interne Team nutzt die fertigen Berichte, ohne selbst in die Technik einzusteigen. Typische Leistungen: Analyse-Phase, Laufender Betrieb, Full-Service.

Proofinity-Leistungsmodell für Unternehmen, die ihre BI-Kompetenz selbst aufbauen wollen. Proofinity begleitet, schult und gibt gezieltes Feedback. Die eigentliche Umsetzung liegt beim internen Team. Ziel ist langfristige Unabhängigkeit statt dauerhafter Abhängigkeit von externen Dienstleistern. Typische Leistungen: Training, Coaching.

Navigation in die nächste Hierarchieebene innerhalb desselben Visuals. Ein Balkendiagramm zeigt Umsatz pro Jahr. Per Drilldown öffnet sich die Quartalssicht, dann die Monatsansicht, ohne die Berichtsseite zu wechseln. Nutzer können selbstständig tiefer in Daten einsteigen. Setzt eine definierte Hierarchie im Datenmodell voraus. Verwandt, aber verschieden: Drillthrough.

Sprung auf eine separate Detailseite im Bericht beim Rechtsklick auf einen Datenpunkt. Ein Nutzer klickt auf einen Kunden in der Übersicht und gelangt auf eine Detailseite mit allen Transaktionen dieses Kunden. Der gewählte Kontext wird automatisch mitgenommen. Anders als Drilldown wechselt Drillthrough die Berichtsseite vollständig. Besonders nützlich für operative Detailansichten neben strategischen Übersichten.

Eine Beziehung zwischen zwei Tabellen, bei der jeder Datensatz der einen Tabelle genau einem Datensatz der anderen Tabelle zugeordnet ist, und umgekehrt. Diese Beziehungsform ist im Vergleich zur gängigen 1:n-Beziehung selten und wird meist bewusst eingesetzt, etwa um Stammdaten von sensiblen Zusatzinformationen zu trennen. Damit Power BI die Beziehung korrekt herstellen kann, müssen die verknüpften Spalten eindeutige Werte und denselben Datentyp haben.

Die häufigste Beziehungsart im Sternschema. Ein Schlüsselwert kommt in der einen Tabelle genau einmal vor, in der anderen beliebig oft, typisch zwischen einer Dimensionstabelle wie Produkt (1-Seite) und einer Faktentabelle wie Verkäufe (n-Seite). Je nach Blickrichtung heißt dieselbe Beziehung 1:n oder n:1, in Power BI Desktop ist sie als Kardinalität 1:n oder Viele-zu-Eine (n:1) auswählbar. Die Spalte auf der 1-Seite muss eindeutige Werte enthalten, sonst lässt sich die Beziehung nicht anlegen.

Einbettung von Power BI Berichten in eigene Anwendungen, Websites oder Portale. Zwei Wege: „Im Web veröffentlichen" für öffentliche Einbettung ohne Authentifizierung; Embed-Token über REST-API für sichere, benutzerspezifische Einbettung mit eigener Authentifizierung.

Ein Measure, das bewusst mit einer eigenen DAX-Formel angelegt wird, im Gegensatz zur impliziten Berechnung, die automatisch entsteht, wenn eine Spalte in den Wertebereich eines Visuals gezogen wird. Explizite Berechnungen erscheinen benannt im Feldbereich, lassen sich dokumentieren und in beliebigen Visuals wiederverwenden. Sie gelten als Best Practice, weil sie unabhängig von einzelnen Spalten funktionieren und eine konsistente Grundlage für Kennzahlen bilden.

Daten werden zuerst unverändert in die Zielumgebung geladen und dort transformiert. Im Power BI und Fabric-Kontext typischerweise über Dataflows oder Fabric-Pipelines umgesetzt. Geeignet für große Datenmengen, die in einer Cloud-Umgebung (z.B. OneLake) aufbereitet werden, bevor sie ins Semantikmodell fließen.

Daten werden aus Quellen extrahiert, dann transformiert (bereinigt, strukturiert, angereichert) und erst danach in das Ziel geladen. Power Query ist das primäre ETL-Werkzeug in Power BI: Transformationen finden im Editor statt, bevor die Daten ins Semantikmodell geladen werden.

Pool an Rechenleistung in einem Mandanten, dem Arbeitsbereiche zugewiesen werden. Die Größe wird über F-SKUs gewählt, von F2 bis F8192, gemessen in Kapazitätseinheiten (CUs). Fabric-Kapazitäten werden über Azure erworben und lösen die früheren Power BI Premium-Kapazitäten (P-SKUs) ab, die Microsoft aus dem Verkauf nimmt. Ab F64 können Benutzer mit kostenloser Lizenz und der Rolle Betrachter Power BI-Inhalte ansehen, darunter ist dafür eine Pro- oder Premium-pro-Benutzer-Lizenz nötig.

Die zentrale Tabelle im Star-Schema mit messbaren Ereignissen: Transaktionen, Umsätze, Mengen. Faktentabellen haben viele Zeilen und wenige beschreibende Spalten; die Beschreibungen kommen über Fremdschlüssel aus den Dimensionstabellen.

Seitenleiste in Power BI Berichten, in der alle Filter eines Berichts als Filterkarten gesammelt sind. Filter wirken auf drei Ebenen: Filter auf Visualebene gelten nur für ein einzelnes Visual, Filter auf Seitenebene für alle Visuals einer Seite und Filter auf Berichtsebene für den gesamten Bericht. Dazu kommen Drillthrough-Filter auf Drillthrough-Seiten. Berichtsersteller können einzelne Filter sperren oder ausblenden, den Bereich an das Berichtsdesign anpassen und ihn für Leser ganz ausblenden.

Die Menge aller aktiven Filter zum Zeitpunkt der Auswertung eines DAX-Ausdrucks. Slicer, Berichtsfilter, visuelle Kreuzefilterung und CALCULATE-Argumente formen den Filterkontext. Das Verstehen des Filterkontexts ist die wichtigste Voraussetzung für korrekte DAX-Formeln.

Liniendiagramm, bei dem die Fläche zwischen Linie und Achse farbig gefüllt ist. Dadurch rückt die Größe einer Veränderung über die Zeit in den Vordergrund, etwa der Gesamtgewinn je Monat. Beim einfachen Flächendiagramm überlagern sich mehrere Reihen und verdecken sich teilweise, deshalb ist es nur für zwei bis drei Reihen geeignet. Das gestapelte Flächendiagramm legt die Reihen übereinander und zeigt so auch die kumulierte Summe, die 100-%-Variante ist als eigener Begriff „Gestapeltes Flächendiagramm 100%“ beschrieben.

Ansicht, die ein einzelnes Visual auf die ganze Berichtsfläche vergrößert, um es genauer zu betrachten. Sie wird über das Fokusmodus-Symbol am Visual geöffnet, bei Dashboard-Kacheln über Weitere Optionen (...). Der Filterbereich bleibt dabei erreichbar, bei Berichtsvisuals mit allen Filterebenen, bei Dashboard-Kacheln nur mit Filtern auf Visualebene. Mit Zurück zum Bericht endet der Fokusmodus.

Direktes Teilen eines einzelnen Berichts oder Dashboards mit bestimmten Personen über die Schaltfläche Freigeben, per Link oder direktem Zugriff. Die Freigabe eignet sich für wenige Empfänger, für große Gruppen ist eine Organisations-App besser geeignet, für die gemeinsame Bearbeitung ein Arbeitsbereich mit passenden Rollen. Mit dem Bericht erhalten Empfänger Lesezugriff auf das gesamte Semantikmodell, eine Einschränkung ist nur über Sicherheit auf Zeilen- oder Objektebene möglich. Freigeben erfordert eine Pro- oder Premium-pro-Benutzer-Lizenz, Empfänger brauchen sie ebenfalls, außer der Inhalt liegt in einer passenden Kapazität.

Ein lokaler Dienst, der den sicheren Zugriff aus dem Power BI Service auf On-Premises-Datenquellen ermöglicht: SQL Server, Excel-Dateien auf lokalen Servern, Access-Datenbanken und andere lokal gespeicherte Quellen. Ohne installierten Gateway können Semantikmodelle im Service keine On-Premises-Daten aktualisieren. Verfügbar als Standard-Gateway (für mehrere Benutzer) und Personal-Gateway (für Einzelnutzer).

Zeitplan im Power BI-Dienst, nach dem ein Semantikmodell automatisch neue Daten aus den Quellen lädt. Mit Power BI Pro sind bis zu 8 Aktualisierungen pro Tag möglich, mit Premium pro Benutzer oder einer Kapazität bis zu 48. Für lokale Datenquellen wird ein Gateway benötigt. Nach vier aufeinanderfolgenden Fehlern deaktiviert Power BI den Zeitplan, nach zwei Monaten ohne Aufrufe zugehöriger Berichte oder Dashboards wird er angehalten.

Ein Diagrammtyp, bei dem die Gesamtheit jeder Kategorie auf 100 % normiert wird, sodass sich die relativen Anteile der einzelnen Gruppen über die Zeit ablesen lassen, unabhängig von den absoluten Werten. Jede Fläche steht für eine Kategorie, etwa eine Produktgruppe oder einen Vertriebskanal. Geeignet, wenn nicht die absolute Größe, sondern die Verschiebung von Anteilen im Vordergrund steht.

Ein weltweit eindeutiger Bezeichner aus einer 128-Bit-Zeichenfolge, meist dargestellt als Kombination aus Ziffern und Buchstaben (z. B. 3f2504e0-4f89-11d3-9a0c-0305e82c3301). In Power BI werden GUIDs zur eindeutigen Kennzeichnung von Objekten wie Workspaces, Berichten oder Semantikmodellen verwendet, auch wenn Daten aus unterschiedlichen Quellen stammen.

Regeln, Rollen und Prozesse, die sicherstellen, dass BI-Berichte verlässlich, sicher und konsistent sind. Governance legt fest: Wer darf Berichte veröffentlichen? Welche Kennzahlen gelten als verbindlich? Wie werden Zugriffsrechte vergeben und entzogen? Ohne Governance entstehen konkurrierende Berichte mit widersprüchlichen Zahlen: jede Abteilung arbeitet mit ihrer eigenen Version der Wahrheit.

Geordnete Folge von Spalten einer Tabelle, aufgebaut von grob nach fein, etwa Jahr, Quartal, Monat, Tag oder Kategorie, Unterkategorie, Produkt. In Visuals ermöglicht eine Hierarchie das Drillen, also den Wechsel zwischen den Ebenen per Drilldown und Drillup. In Power BI Desktop entsteht sie per Rechtsklick auf das gröbste Feld und Hierarchie erstellen, die Ebenen werden im Bereich Eigenschaften festgelegt. Für Datumsspalten legt die Option Automatisches Datum/Uhrzeit eine Datumshierarchie selbst an.

Eine Berechnung, die automatisch entsteht, wenn eine Zahlenspalte in den Wertebereich eines Visuals gezogen wird. Power BI wendet dabei eine Standard-Aggregation wie Summe oder Durchschnitt an. Implizite Berechnungen sind schnell erstellt, aber an die jeweilige Spalte gebunden: Wird sie aus dem Visual entfernt, verschwindet auch die Berechnung. Im Gegensatz zu expliziten Measures lassen sie sich nicht dokumentieren, nicht wiederverwenden und nicht zentral verwalten. Im professionellen Self-Service BI gelten explizite Berechnungen deshalb als Best Practice.

Daten werden vollständig in das Power BI-Semantikmodell geladen und im Arbeitsspeicher gehalten, in der VertiPaq-Engine. Das bietet die höchste Abfrageleistung, die Daten sind aber nur so aktuell wie die letzte Aktualisierung. Weitere Speichermodi sind DirectQuery, Dual und Direct Lake, ein zusammengesetztes Modell kombiniert mehrere davon.

Funktion im Power BI-Dienst, die eine Excel-Arbeitsmappe mit einer Liveverbindung zum Semantikmodell eines Berichts erzeugt. Tabellen und Measures erscheinen dort in den PivotTable-Feldern und lassen sich mit PivotTables und PivotCharts auswerten. Die Daten bleiben aktualisierbar, Sicherheit auf Zeilenebene gilt weiter. Voraussetzung ist die Berechtigung Erstellen für das Semantikmodell, und der Administrator muss die passende Mandanteneinstellung freigeben.

International Business Communication Standards: ein Regelwerk für einheitliche Geschäftsdiagramme. Klare Strukturierung nach Szenario (Ist, Budget, Vorjahr), einheitliche Farb- und Musterkonventionen (schwarz = Ist, grau = Vorjahr, weiß umrandet = Plan). In Power BI manuell über Theme-JSON und eigene Visuals umsetzbar.

Ein einzelner visueller Baustein auf einem Power BI Dashboard, der aus einem Bericht oder einer Visualisierung angeheftet wird. Kacheln zeigen Kennzahlen, KPIs oder Diagramme immer aktuell an und lassen sich frei auf dem Dashboard anordnen. Ein Klick auf eine Kachel führt in der Regel zum zugrunde liegenden Bericht mit den vollständigen Analysemöglichkeiten.

Die Anzahl eindeutiger Werte in einer Spalte. Hohe Kardinalität, etwa bei Bestellnummern, belastet den Speicher, niedrige Kardinalität wie bei Wochentagen ist effizient, weil Power BI solche Spalten besser komprimiert. Bei Beziehungen bezeichnet Kardinalität zusätzlich den Beziehungstyp, etwa 1:n, 1:1 oder m:n. Relevant für Modellleistung und Speicherbedarf.

Visual, das eine einzelne wichtige Zahl groß und gut lesbar hervorhebt, etwa den Gesamtumsatz oder den Marktanteil. Das aktuelle Kartenvisual, früher als Karte (neu) in der Vorschau, kann mehrere Karten in einem Visual zeigen, sie nach Kategorien aufteilen und Bilder sowie Referenzwerte wie den Vorjahresvergleich ergänzen. Für neue Berichte empfiehlt Microsoft dieses Visual. Die ältere Karte und die mehrzeilige Karte bleiben zur Abwärtskompatibilität verfügbar und lassen sich bei Bedarf wieder einblenden.

Kennzahl, die den Fortschritt gegenüber einem definierten Zielwert misst. Der Unterschied zu einer gewöhnlichen Kennzahl: Ein KPI hat immer einen Zielwert und eine Bewertung (erreicht / im Zielkorridor / abweichend). Beispiel: Umsatz ist eine Kennzahl. „Umsatz ≥ 1,2 Mio. € im Quartal" ist dagegen ein KPI. In Power BI lassen sich KPIs als eigene Visualisierung darstellen, die Istwert, Zielwert und Trendrichtung auf einen Blick zeigt.

Visual, das ein Säulendiagramm und ein Liniendiagramm mit gemeinsamer X-Achse kombiniert. In Power BI gibt es zwei Varianten: das Linien- und gruppierte Säulendiagramm und das Linien- und gestapelte Säulendiagramm. Eine zweite Y-Achse erlaubt den Vergleich von Kennzahlen mit unterschiedlichen Wertebereichen, zum Beispiel Umsatz in Euro als Säulen und Bruttomarge in Prozent als Linie.

Notiz, die im Power BI-Dienst zu einem Dashboard, einem Bericht oder einem einzelnen Visual hinterlegt wird, um direkt am Inhalt mit Kollegen zu diskutieren. Mit @ und einem Namen wird eine Person erwähnt und per E-Mail oder Push-Nachricht benachrichtigt. Beim ersten Kommentar einer Unterhaltung speichert Power BI die aktuellen Filter und Datenschnitte als Lesezeichen, damit andere genau dieselbe Ansicht sehen. Kommentieren setzt eine Pro- oder PPU-Lizenz oder eine Premium- bzw. Fabric-Kapazität ab F64 voraus.

Diagramm, das ein Ganzes als Kreis zeigt, der in Segmente je Kategorie aufgeteilt ist. Die Größe eines Segments entspricht seinem Anteil am Gesamtwert, etwa dem Umsatzanteil je Vertriebskanal. Die Variante Ringdiagramm hat eine offene Mitte, in der sich zum Beispiel die Gesamtsumme anzeigen lässt. Beide Formen sind nur bei wenigen Kategorien gut lesbar, Microsoft empfiehlt drei bis sechs Segmente. Bei mehr Kategorien ist ein Balkendiagramm meist die bessere Wahl.

Standardverhalten in Power BI Berichten: Ein Klick auf einen Datenpunkt in einem Visual wirkt auf die anderen Visuals derselben Berichtsseite. Je nach Visualtyp werden sie dabei gefiltert oder hervorgehoben. Bei der Kreuzhervorhebung bleiben alle Daten sichtbar, der ausgewählte Anteil wird hervorgehoben und der Rest abgeblendet. Über Format, Interaktionen bearbeiten legen Berichtsersteller je Visual fest, ob es die anderen filtert, hervorhebt oder gar nicht beeinflusst.

Sammelbegriff für Verfahren, mit denen Computer Aufgaben lösen, die sonst menschliches Urteilsvermögen erfordern, etwa Muster erkennen, Sprache verstehen oder Texte erzeugen. In Power BI steckt KI in mehreren Funktionen: in KI-Visuals wie Wichtige Einflussfaktoren und Zerlegungsbaum, in der Anomalieerkennung von Liniendiagrammen und im Narrativ-Visual. Mit Copilot kommt generative KI hinzu, die Fragen in natürlicher Sprache beantwortet und Berichtsseiten erstellt. Die Ergebnisse sind nur so verlässlich wie das Datenmodell dahinter und sollten fachlich geprüft werden.

Element in Microsoft Fabric, das die flexible Speicherung eines Data Lake mit den Abfragemöglichkeiten eines Data Warehouse verbindet. Strukturierte und unstrukturierte Daten liegen an einem Ort in OneLake, Tabellen im Delta-Format. Bearbeitet wird ein Lakehouse vor allem mit Apache Spark in Notebooks, für Analysten gibt es zusätzlich einen automatisch erzeugten, schreibgeschützten SQL-Analyseendpunkt. Power BI kann über den Lakehouse-Connector oder per Direct Lake auf die Daten zugreifen.

Visual, das Daten nach Ort auf einer geografischen Karte darstellt, etwa den Umsatz je Stadt als unterschiedlich große Blasen. Das Flächenkartogramm färbt stattdessen ganze Regionen wie Bundesländer je nach Wert ein. Für neue Berichte empfiehlt Microsoft das Visual Azure Maps, das die bisherigen Bing-Karten ablösen soll. Für erweiterte räumliche Analysen gibt es zusätzlich ArcGIS for Power BI von Esri.

Bereich in Power BI Desktop und beim Bearbeiten von Berichten im Power BI-Dienst, der misst, wie lange jedes Visual zum Laden braucht. Die Dauer wird aufgeteilt in DAX-Abfrage, visuelle Anzeige und Sonstiges, bei DirectQuery zusätzlich in die Zeit der Abfrage an die Quelle. Die DAX-Abfrage eines Visuals lässt sich kopieren oder direkt in der DAX-Abfrageansicht ausführen, die Messwerte lassen sich als JSON-Datei exportieren. In Power BI Desktop liegt die Leistungsanalyse auf der Registerkarte Optimieren.

Gespeicherter Zustand einer Berichtsseite mit Filtern, Datenschnittauswahl und sichtbaren Visuals. Lesezeichen ermöglichen interaktive Navigation zwischen Ansichten innerhalb eines Berichts, ohne separate Seiten anlegen zu müssen. Nützlich für Storytelling-Pfade und Navigationselemente.

Diagramm, das Werte als Punkte entlang einer fortlaufenden X-Achse darstellt und diese mit einer Linie verbindet. Es betont den Verlauf über die Zeit und eignet sich daher für Trends und Muster, etwa die Entwicklung des Umsatzes über zwölf Monate im Vergleich zum Vorjahr. Mehrere Linien in einem Diagramm machen Unterschiede zwischen Kennzahlen oder Kategorien sichtbar. Über den Analysebereich lassen sich Prognosen, Durchschnittslinien und eine Anomalieerkennung ergänzen.

Berechtigung, die festlegt, welche Funktionen im Power BI-Dienst und in Fabric zur Verfügung stehen. Es gibt drei Einzelbenutzerlizenzen: Fabric (kostenlos), Power BI Pro und Premium pro Benutzer. Dazu kommt die Kapazitätslizenz, mit der eine Organisation Rechenleistung für ihre Arbeitsbereiche erwirbt. Was jemand tatsächlich tun darf, ergibt sich aus der Kombination von Benutzerlizenz und der Kapazität, in der ein Arbeitsbereich liegt.

Das Betriebsmodell, das Proofinity für seine Kunden umsetzt: Fachbereiche arbeiten eigenständig in Power BI (filtern, analysieren, eigene Auswertungen erstellen), während ein professionelles Fundament, also Semantikmodell, Datenpipeline, Sicherheitsstruktur und Dokumentation, durch einen spezialisierten Partner gemanagt wird. Gegensatz: vollständiges Outsourcing (IT liefert fertige Berichte) oder vollständiger Eigenbetrieb (kein externer Support).

Die organisatorische Einheit in Microsoft 365, die alle Microsoft-Dienste eines Unternehmens umfasst: E-Mail, Teams, SharePoint und Power BI. Jedes Unternehmen hat in der Regel genau einen Mandanten. In Power BI ist der Mandant die oberste Ebene, unter der Arbeitsbereiche, Berichte und Zugriffsrechte verwaltet werden.

Visual, das Daten wie eine PivotTable in Excel nach Zeilen und Spalten gruppiert und automatisch aggregiert. Im Unterschied zur Tabelle können Zeilen und Spalten Hierarchien enthalten, etwa Jahr und Quartal in den Zeilen und Produktkategorie in den Spalten. Die Matrix zeigt Zwischensummen und Gesamtsummen je Ebene, und über die Symbole + und - oder per Drilldown lassen sich Ebenen auf- und zuklappen.

Eine DAX-Formel, die zur Laufzeit im aktuellen Filterkontext berechnet wird und keinen Speicherplatz im Modell belegt. Measures sind das Herzstück jeder Power BI Lösung: Umsatz, Marge, Wachstum, KPIs: alles wird als Measure definiert. Im Gegensatz zu berechneten Spalten werden Measures nicht gespeichert, sondern bei jedem Aufruf neu berechnet.

Persönlicher Arbeitsbereich, den jeder Benutzer im Power BI-Dienst automatisch hat. Er dient als Sandkasten für eigene Inhalte und ist nicht für die Zusammenarbeit im Team gedacht. Auch mit kostenloser Lizenz lassen sich hier Berichte und Dashboards für den eigenen Gebrauch erstellen. Inhalte, die andere nutzen sollen, gehören in einen gemeinsamen Arbeitsbereich.

Visual, das einen einzelnen Wert auf einem Kreisbogen zwischen Minimum und Maximum zeigt, ähnlich einem Tachometer. Die gefüllte Fläche steht für den aktuellen Wert, eine Nadel markiert optional den Zielwert. Es eignet sich, um den Fortschritt einer Kennzahl auf ein Ziel hin zu zeigen, etwa den durchschnittlichen Monatsabsatz gegenüber dem Verkaufsziel.

Cloudbasierter Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst von Microsoft, bis 2023 unter dem Namen Azure Active Directory (Azure AD) bekannt. Jeder Microsoft 365-Mandant ist zugleich ein Microsoft Entra-Mandant, in dem Benutzer, Gruppen und Anmeldungen verwaltet werden. Power BI und Fabric nutzen diese Identitäten für die Anmeldung, für Sicherheitsgruppen in Arbeitsbereichen und Mandanteneinstellungen sowie für Gastzugriffe über Microsoft Entra B2B. Mit der Umbenennung haben sich Funktionen und Lizenzen nicht geändert.

Microsofts integrierte Cloud-Plattform für Daten und Analysen, seit 2023 verfügbar. Fabric vereint Datenspeicherung (OneLake), Datenverarbeitung (Pipelines, Dataflows), maschinelles Lernen und Power BI unter einer gemeinsamen Oberfläche mit einheitlicher Zugriffskontrolle. Für Unternehmen bedeutet das: weniger Schnittstellenprobleme zwischen verschiedenen Datenwerkzeugen und eine gemeinsame Datenbasis für alle Analysen.

Eigene, für Smartphones optimierte Ansicht einer Berichtsseite, die in Power BI Desktop oder im Power BI-Dienst angelegt wird. Visuals werden per Drag and Drop auf eine Hochformat-Fläche gezogen und neu angeordnet, alternativ erstellt Power BI das Layout automatisch als Ausgangspunkt. Die mobilen Power BI Apps zeigen diese Ansicht im Hochformat an. Im Querformat und im Browser erscheint weiterhin die normale Berichtsseite.

Ein visuelles, meist statisches Modell eines geplanten Power BI Berichts, mit Layout, Visuals, Farben und Icons, aber ohne echte Daten oder Interaktivität. Mockups helfen Fachbereich und Entwicklung, das Berichtslayout früh gemeinsam abzustimmen, bevor die eigentliche Umsetzung beginnt. Sie werden meist mit Design-Tools wie PowerPoint oder Figma erstellt, seltener direkt mit Platzhalter-Visuals in Power BI.

Ansicht in Power BI Desktop, die alle Tabellen des Semantikmodells mit ihren Beziehungen als Diagramm zeigt. Hier werden Beziehungen per Ziehen zwischen zwei Spalten angelegt und bearbeitet, Eigenschaften von Tabellen und Spalten im Bereich Eigenschaften gesetzt und Felder ausgeblendet. Für große Modelle lassen sich zusätzliche Diagrammlayouts mit nur einem Teil der Tabellen anlegen.

Integrierter Bericht im Power BI-Dienst, der zeigt, wie oft und von wem Berichte in einem Arbeitsbereich angesehen werden. Die aktuelle Fassung ist in der Vorschau und umfasst die Aktivitäten der letzten 30 Tage, ältere Daten müssen regelmäßig exportiert werden, wenn sie erhalten bleiben sollen. Öffnen können ihn nur Administratoren, Mitglieder und Mitwirkende des Arbeitsbereichs, dafür ist eine Pro- oder Premium-pro-Benutzer-Lizenz nötig. Die Kennzahlen helfen zu erkennen, welche Berichte genutzt werden und welche verzichtbar sind.

Zentraler Datenspeicher von Microsoft Fabric, oft als „OneDrive für Daten“ beschrieben. Jeder Fabric-Mandant hat genau einen OneLake, in dem Lakehouses, Warehouses und andere Elemente ihre Tabellen im offenen Delta-Parquet-Format ablegen. Alle Fabric-Dienste und Power BI arbeiten mit derselben Kopie der Daten, Verknüpfungen (Shortcuts) binden externe Speicher ein, ohne Daten zu kopieren. Gefunden und verwaltet werden die Daten im OneLake-Katalog, dem Nachfolger des früheren OneLake-Datenhubs.

Eine Power-BI-App, die Inhalte aus mehreren Workspaces bündelt und rollenbasiert an Zielgruppen verteilt. Im Unterschied zur klassischen Workspace-App entstehen dabei keine festen Kopien: Änderungen an Bericht oder Semantikmodell wirken sofort in der App, ohne erneute Veröffentlichung. Organisations-Apps verbessern Governance und Skalierbarkeit, weil Inhalte zentral gepflegt und über Audiences gezielt gesteuert werden können.

Unternehmensweite, JSON-basierte Design-Vorlagen für Power BI Berichte. Sie legen Farben, Schriften, Logos und Diagrammformatierungen zentral fest. Statt dass jeder Bericht eigene Formatierungen erhält, greifen alle Berichte auf dasselbe Theme zu, wodurch ein konsistentes Erscheinungsbild über die gesamte Organisation entsteht. Änderungen am Theme wirken sich automatisch auf alle damit verknüpften Berichte aus.

Element in Data Factory von Microsoft Fabric, das mehrere Aktivitäten zu einem automatisierten Datenablauf bündelt. Typische Aktivitäten sind Daten kopieren, das Starten eines Dataflow Gen2 oder Notebooks und Ablaufsteuerung wie Bedingungen, Schleifen oder Benachrichtigungen. Eine Pipeline kann manuell, nach Zeitplan oder durch ein Ereignis gestartet werden, etwa wenn eine neue Datei eintrifft. So lassen sich Laden, Bereinigen und Bereitstellen der Daten für Power BI ohne Handarbeit wiederholen.

Kostenlose Windows-Anwendung zum Erstellen von Semantikmodellen und Berichten. Darin werden Daten aus über 100 Quellen angebunden, im Power Query-Editor aufbereitet, mit Beziehungen und DAX-Berechnungen modelliert und in der Berichtsansicht visualisiert. Gespeichert wird lokal als PBIX- oder PBIP-Datei. Zum Teilen mit anderen wird der Bericht im Power BI-Dienst veröffentlicht.

Das binäre Dateiformat von Power BI Desktop. Es enthält Datenmodell, Queries, Berichte, Visuals und Einstellungen in einer Datei. Nicht gut geeignet für Versionskontrolle mit Git, da binär. Für Source-Control besser das offene PBIP-Format (Power BI Project) verwenden.

Apps für iOS und Android, mit denen Berichte und Dashboards aus dem Power BI-Dienst oder dem Power BI-Berichtsserver unterwegs angezeigt und bedient werden. Auf dem Smartphone nutzen die Apps das mobile Layout eines Berichts, falls es angelegt wurde. Datenwarnungen, Favoriten und das Scannen von QR-Codes sind ebenfalls möglich. Die frühere Windows-App wurde Ende 2023 eingestellt, unter Windows dient der Power BI-Dienst im Browser als Ersatz.

Kostenpflichtige Einzelbenutzerlizenz, mit der Inhalte im Power BI-Dienst veröffentlicht, freigegeben und gemeinsam bearbeitet werden. Ohne Kapazität können Pro-Benutzer Inhalte nur mit anderen Benutzern teilen, die ebenfalls eine Pro- oder Premium-pro-Benutzer-Lizenz haben. Liegt der Arbeitsbereich in einer Fabric-Kapazität ab F64, können auch Benutzer mit kostenloser Lizenz die Inhalte ansehen. Power BI Pro ist in Microsoft 365 E5 enthalten.

Cloudplattform von Power BI, die im Browser unter app.powerbi.com läuft. Im Power BI-Dienst werden Berichte aus Power BI Desktop veröffentlicht, in Arbeitsbereichen organisiert und über Freigaben oder Apps an andere verteilt. Dort laufen auch geplante Aktualisierungen, Abonnements, Benachrichtigungen und die Sicherheitseinstellungen. Power BI Desktop eignet sich vor allem für Modellierung und Berichtserstellung, der Dienst für Zusammenarbeit und Verteilung.

Offenes, textbasiertes Projektformat für Power BI Desktop, bestehend aus JSON- und TMDL-Dateien für das Semantikmodell und JSON-Dateien für Berichte. PBIP ist Git-kompatibel und ermöglicht Code-Reviews, Diffs und Branching. Das Format eignet sich besonders für versionierte Entwicklung, Zusammenarbeit im Team und automatisierte Bereitstellung.

Die Datentransformations-Engine in Power BI, Excel und Fabric. Power Query verbindet sich mit Datenquellen, bereinigt und transformiert Daten und lädt sie ins Modell. Die visuelle Benutzeroberfläche erzeugt im Hintergrund M-Code, der direkt bearbeitet werden kann.

Die funktionale Programmiersprache hinter Power Query. M-Skripte beschreiben Datentransformations-Pipelines: Quelle verbinden, Spalten bereinigen, Typen konvertieren, Tabellen verbinden. Im Gegensatz zu DAX arbeitet M auf Zeilen-Ebene vor dem Laden ins Modell.

Ein Lizenzmodell, das Premium-Funktionen wie höhere Rechenkapazität, KI-Funktionen und häufigere Datenaktualisierung nutzerbasiert statt kapazitätsbasiert bereitstellt. Statt einer teuren Kapazitätslizenz für die gesamte Organisation zahlen Unternehmen nur für die Nutzer, die tatsächlich Premium-Funktionen benötigen. Besonders für kleinere und mittlere Unternehmen ein sinnvoller Zwischenschritt zwischen Pro-Lizenz und voller Premium-Kapazität.

Ein oder mehrere Felder, deren Werte in einer Tabelle eindeutig sind und jeden Datensatz zweifelsfrei identifizieren. Ein Primärschlüssel darf niemals leer sein und muss für jeden Datensatz einen Wert enthalten. In Power BI bildet er die Grundlage für Beziehungen zwischen Tabellen und verhindert doppelte oder mehrdeutige Zuordnungen.

Funktion im Analysebereich von Liniendiagrammen, die auf Basis historischer Werte den künftigen Verlauf einer Kennzahl schätzt. Einstellbar sind unter anderem die Länge der Prognose und das Konfidenzintervall, das als Band um die Prognoselinie erscheint. Voraussetzung sind Zeitdaten auf der Achse. Davon zu unterscheiden ist die Trendlinie, die nur die bisherige Gesamtrichtung der Daten zeigt und nichts vorhersagt.

Ein zeitlich und inhaltlich begrenzter Testlauf, mit dem geklärt wird, ob eine Idee grundsätzlich funktioniert, etwa ob Power BI die Anforderungen eines Unternehmens erfüllt oder Self-Service BI für eine bestimmte Fachabteilung passt. Ein PoC läuft mit echten Daten im echten Umfeld, aber mit überschaubarem Aufwand und Risiko. Er dient der Entscheidungsfindung, nicht dem produktiven Einsatz.

Eine Weiterentwicklung des Proof of Concept, bei der nicht mehr nur die technische Machbarkeit geprüft wird, sondern der konkrete geschäftliche Nutzen, etwa Zeitersparnis, Kostenreduktion oder Umsatzsteigerung, anhand echter Unternehmensdaten belegt wird. Während der PoC die Frage „funktioniert es?" beantwortet, klärt der PoV die Frage „wie groß ist der Nutzen?".

Ein erster, funktionsfähiger Entwurf eines Power BI Berichts, der zeigt, wie er aussehen und funktionieren könnte, bevor die finale Version entsteht. Prototypen machen Ideen früh sichtbar, ermöglichen Feedback und helfen, Anforderungen zu verfeinern, besonders wertvoll im Self-Service-BI-Umfeld, wo Fachbereiche eigene Analysen erstellen. Anders als ein Mockup ist ein Prototyp bereits mit echten oder repräsentativen Daten in Power BI Desktop umgesetzt.

Diagramm, das jeden Datenpunkt an der Stelle einzeichnet, an der sich zwei numerische Werte auf X- und Y-Achse treffen. So werden Zusammenhänge, Gruppen und Ausreißer sichtbar, etwa zwischen Marketingausgaben und Umsatz je Region. Kommt ein dritter Wert für die Punktgröße hinzu, entsteht ein Blasendiagramm. Steht auf der X-Achse eine Kategorie statt einer Zahl, zeigt Power BI ein Punktplotdiagramm.

Kleine, kontextbezogene Infobox, die beim Überfahren eines Datenpunkts mit der Maus zusätzliche Details anzeigt. Power BI zeigt standardmäßig einige Werte als QuickInfo an, diese lassen sich aber anpassen oder durch eigene QuickInfo-Seiten mit zusätzlichen Feldern und Mini-Visuals ersetzen. So können Zusatzinformationen bereitgestellt werden, ohne den eigentlichen Bericht zu überladen.

Diagramm, das Werte je Kategorie als senkrechte Säulen darstellt, deren Höhe dem Wert entspricht. Im Unterschied zum Balkendiagramm verlaufen die Säulen vertikal, deshalb eignet es sich besonders für zeitliche Vergleiche wie den Umsatz je Monat. Wie beim Balkendiagramm gibt es die Varianten gruppiert, gestapelt und 100 % gestapelt. Ist eine Datumshierarchie auf der X-Achse hinterlegt, lässt sich per Drilldown vom Jahr bis zum Monat navigieren.

Klickbares Element in Power BI Berichten, mit dem sich Berichte ähnlich wie eine App bedienen lassen. Einer Schaltfläche wird eine Aktion zugewiesen, etwa Zurück, Lesezeichen, Drillthrough, Seitennavigation, Web-URL oder Alle Datenschnitte löschen. Für Menüs gibt es fertige Seitennavigatoren und Lesezeichennavigatoren, die automatisch eine Schaltfläche je Seite oder je Lesezeichen anlegen. In Power BI Desktop werden Schaltflächen mit Strg plus Klick getestet.

Datenmodellierungsstruktur, bei der Dimensionstabellen im Vergleich zum Sternschema weiter aufgeteilt und normalisiert werden, etwa wenn die Dimension „Produkt“ zusätzlich in „Kategorie“ und „Unterkategorie“ aufgesplittet wird. Dadurch entsteht eine verzweigte Tabellenstruktur mit weniger redundanten Daten, aber mehr Tabellen und komplexeren Beziehungen. In Power BI wird meist das einfachere Sternschema empfohlen, weil zusätzliche Tabellen Speicher und Leistung kosten und sich Hierarchien nicht über mehrere Tabellen hinweg anlegen lassen. Schneeflockendimensionen werden deshalb häufig in Power Query zu einer einzigen Modelltabelle zusammengeführt.

Vorgefertigte Berechnung in Power BI Desktop, die aus Eingaben in einem Dialogfeld automatisch ein Measure mit passender DAX-Formel erzeugt. Zur Auswahl stehen Kategorien wie Aggregat pro Kategorie, Filter, Zeitintelligenz, Summen, mathematische Vorgänge und Text, etwa eine fortlaufende Summe oder die Änderung gegenüber dem Vorjahr. Die erzeugte Formel steht in der Bearbeitungsleiste und lässt sich anpassen, was Schnellmeasures zu einem guten Einstieg in DAX macht. Laut Microsoft funktionieren sie in Sprachversionen mit Komma als Dezimaltrennzeichen nicht zuverlässig.

Ein oder mehrere Felder, die zusätzlich zum Primärschlüssel als alternativer Zugriffsweg auf eine Tabelle dienen können, etwa eine Kundennummer oder Artikelnummer statt der internen ID. Anders als der Primärschlüssel muss ein Sekundärschlüssel nicht zwingend eindeutig sein, erleichtert aber die Suche und Verknüpfung nach fachlich gebräuchlichen Kennungen.

Ein BI-Ansatz, bei dem Fachanwender Daten selbstständig analysieren, eigene Berichte erstellen und Fragen beantworten, ohne jeden Schritt durch die IT-Abteilung leiten zu müssen. Power BI ist primär als Self-Service-Werkzeug konzipiert. Der Erfolg hängt von der Qualität des zugrundeliegenden Datenmodells ab.

Das Datenmodell hinter einem Power BI Bericht: Tabellen, Beziehungen, Measures, Hierarchien, Sicherheitsrollen. Ein gut gebrachtes Semantikmodell ist die Grundlage für korrekte, performante Berichte. Im Service wird ein Semantikmodell von mehreren Berichten gleichzeitig genutzt (Shared Dataset).

Sicherheitsstufe, die den Zugriff auf ganze Tabellen oder einzelne Spalten einschränkt. Während die Sicherheit auf Zeilenebene Zeilen filtert, verhindert OLS die Sichtbarkeit von Spalten oder Tabellen für bestimmte Rollen. Besonders relevant bei sensiblen Daten wie Gehältern oder persönlichen Informationen.

Sicherheitsfunktion, die sicherstellt, dass Benutzer nur die Daten sehen, für die sie berechtigt sind. RLS-Regeln werden als DAX-Filterausdrücke auf Tabellen definiert und im Power BI-Dienst über Rollenzuweisungen aktiviert. Sie gelten nur für Benutzer mit der Arbeitsbereichsrolle Betrachter, nicht für Administratoren, Mitglieder und Mitwirkende. Unverzichtbar bei Berichten für viele Empfänger, etwa nach Vertriebsgebieten oder Kostenstellen.

Eine grobe, oft handschriftliche Designskizze am Anfang der Berichtserstellung. Sie zeigt, welche Daten wohin gehören und wie ein Bericht später aussehen könnte, ohne bereits Farben oder exakte Werte festzulegen. Ein Sketch dient als kommunikatives Werkzeug zwischen Fachbereich und Umsetzung und hilft, die Informationsarchitektur zu klären, bevor die eigentliche Entwicklung in Power BI beginnt.

Eigenschaft jeder Tabelle in einem Semantikmodell, die festlegt, ob Power BI die Daten selbst speichert oder bei jeder Abfrage aus der Quelle holt. Import lädt eine Momentaufnahme in den Arbeitsspeicher und ist sehr schnell, braucht aber eine Aktualisierung. DirectQuery fragt die Quelle live ab, Dual verhält sich je nach Abfrage wie Import oder DirectQuery. Direct Lake liest Delta-Tabellen direkt aus OneLake in Microsoft Fabric. Der Speichermodus steht in der Modellansicht in den erweiterten Eigenschaften einer Tabelle.

Das empfohlene Datenmodell für Power BI: eine zentrale Faktentabelle, umgeben von Dimensionstabellen mit 1:n-Beziehungen. Das Sternschema ist für die VertiPaq-Engine optimiert und ermöglicht einfachere, korrektere DAX-Formeln als denormalisierte Tabellenstrukturen.

Visual, das Daten in einem Raster aus Zeilen und Spalten mit einer optionalen Summenzeile darstellt. Es eignet sich, wenn genaue Werte wichtig sind, etwa eine Liste aller Kunden mit Umsatz, Marge und letztem Bestelldatum. Über bedingte Formatierung lassen sich Werte mit Farben, Datenbalken oder Symbolen hervorheben. Anders als die Matrix zeigt die Tabelle eine flache Liste ohne Zeilen- und Spaltengruppen.

Ansicht in Power BI Desktop, die die Daten einer Tabelle nach dem Laden ins Modell Zeile für Zeile zeigt. Sie dient zum Prüfen von Inhalten, Datentypen und Formaten sowie zum Anlegen von Measures, berechneten Spalten und berechneten Tabellen über die Bearbeitungsleiste. Im Unterschied zum Power Query-Editor zeigt sie das Ergebnis im Modell, nicht die Abfrageschritte. Bei Modellen, die nur DirectQuery nutzen, ist sie nicht verfügbar. Früher hieß sie Datenansicht.

Ein externes Werkzeug zum effizienten Bearbeiten von Power BI und Analysis Services Modellen, ohne Power BI Desktop zu öffnen. Tabular Editor 3 (kostenpflichtig) bietet Best Practice Analyzer, C#-Skripting und automatisierte Modell-Checks. Tabular Editor 2 ist Open Source und kostenlos.

Ein textbasiertes, menschenlesbares Format zur Definition von Power BI und Analysis Services Datenmodellen. TMDL ist Teil des PBIP-Formats und ermöglicht Git-Versionskontrolle auf Modell-Ebene: einzelne Measures, Tabellen oder Beziehungen können als Diff betrachtet werden.

Ein Bericht, der Datenmodell, DAX-Formeln, Beziehungen und Visualisierungen in einer einzigen PBIX-Datei bündelt, meist lokal in Power BI Desktop erstellt. Im Gegensatz zum Thin Report ist beim Thick Report alles an einem Ort, was die Entwicklung erleichtert, aber die Wiederverwendung des Datenmodells über mehrere Berichte hinweg erschwert. Gerade für kleinere Teams oder Einzelanwender im Self-Service BI weiterhin verbreitet.

Ein Bericht ohne eigenes Datenmodell, der sich stattdessen auf ein zentrales, bereits veröffentlichtes Semantikmodell im Power BI Service stützt. Thin Reports enthalten nur Visualisierungen und Layout; alle Daten und deren Logik liegen im gemeinsam genutzten Modell. Das ermöglicht mehreren Teams, dasselbe Datenmodell für unterschiedliche Berichte zu nutzen, statt es jedes Mal neu aufzubauen.

Visual, das hierarchische Daten als ineinander verschachtelte Rechtecke darstellt, deren Fläche dem Wert entspricht. Die großen Rechtecke stehen für die obere Ebene, etwa Produktkategorien, die kleineren darin für Details wie einzelne Hersteller. Treemaps eignen sich, um viele Werte und ihren Anteil am Ganzen platzsparend zu zeigen, wenn ein Balkendiagramm zu lang würde.

Diagramm, das einen Prozess mit aufeinanderfolgenden Phasen als Trichter darstellt, bei dem jede Phase in der Regel kleiner ist als die vorige. Typisch ist die Vertriebspipeline vom Lead über das Angebot bis zum Abschluss. Die Form zeigt auf einen Blick, wo im Prozess besonders viel verloren geht, die QuickInfo nennt die Umwandlungsrate gegenüber der ersten und der vorigen Phase.

Die Auswahl und Anordnung von Schriften, Schriftgrößen, Zeilenabständen und weiteren Schriftmerkmalen in einem Bericht. Gute Typographie entscheidet mit, wie schnell Informationen gefunden und verstanden werden, nicht nur, wie ein Bericht aussieht. In Power BI lässt sich Typographie über Report-Themes zentral und konsistent festlegen, statt sie in jedem Textfeld einzeln zu definieren.

Hochladen einer Datei aus Power BI Desktop in einen Arbeitsbereich im Power BI-Dienst, über die Schaltfläche Veröffentlichen auf der Registerkarte Start. Dabei entstehen im Arbeitsbereich ein Semantikmodell und ein Bericht mit dem Namen der Datei. Erneutes Veröffentlichen ersetzt das vorhandene Semantikmodell, Änderungen am Bericht im Dienst fließen dagegen nicht in die Desktop-Datei zurück. Nicht zu verwechseln mit Im Web veröffentlichen, das einen Bericht ohne Anmeldung für jeden im Internet sichtbar macht und nur für öffentliche Daten gedacht ist.

Zentrale Oberfläche in Fabric und im Power BI-Dienst, über die Administratoren die Plattform für die ganze Organisation steuern. Dort liegen unter anderem die Mandanteneinstellungen, mit denen sich Funktionen für alle, für niemanden oder nur für bestimmte Sicherheitsgruppen freischalten lassen, sowie Kapazitätseinstellungen, Nutzungsmetriken und Überwachungsprotokolle. Zugriff haben Fabric-Administratoren, Power Platform-Administratoren und globale Administratoren. Microsoft führt die Funktionen schrittweise im Bereich Govern des OneLake-Katalogs zusammen.

Eine ad-hoc-Formel, die direkt innerhalb eines Visuals erstellt wird, nicht im Datenmodell, und eine vereinfachte, an Excel angelehnte Formelsyntax verwendet. Visuelle Berechnungen werden über „Start → Neue visuelle Berechnung" angelegt und wirken sich nur auf das jeweilige Visual aus, nicht auf das Datenmodell oder andere Berichte. Geeignet für schnelle, lokale Auswertungen ohne dauerhaften Eingriff ins Semantikmodell.

Ein Baustein eines Power BI Berichts, der Daten in eine grafische Darstellung übersetzt: Balkendiagramm, Karte, KPI-Kachel oder Tabelle. Visuelle Elemente werden aus der Toolbox auf den Canvas gezogen und mit Datenfeldern verknüpft; jedes Element hat eigene Einstellungen für Achsen, Farben und Filter. Sie bilden gemeinsam die Grundlage jeder Berichtsseite.

Diagramm, das zeigt, wie sich ein Anfangswert durch positive und negative Veränderungen schrittweise zu einem Endwert entwickelt. Jede Säule steht für einen Zu- oder Abgang und beginnt dort, wo die vorige endet, Zunahmen und Abnahmen werden farblich unterschieden. Typisch ist die Überleitung vom Umsatz über einzelne Kostenblöcke zum Ergebnis oder die Veränderung des Umsatzes gegenüber dem Vorjahr je Region.

Praxisnahe oder strategische Dokumente zu Themen wie Self-Service BI, Governance oder Visualisierung, die sich an IT-Entscheider, BI-Verantwortliche und Power-BI-Fachleute richten. Whitepaper liefern fundierten Hintergrund für Entscheidungen, ohne den Umfang eines vollständigen Beratungsprojekts zu haben.

KI-gestütztes Visual, das ermittelt, welche Faktoren eine Kennzahl oder ein Ergebnis am stärksten beeinflussen, und sie nach ihrer Wirkung sortiert. Es zeigt zum Beispiel, dass Kunden mit einer bestimmten Rolle rund 2,6-mal häufiger eine schlechte Bewertung abgeben. Die Registerkarte Wichtigste Segmente findet zusätzlich Kombinationen von Merkmalen, bei denen das Ergebnis besonders hoch oder niedrig ausfällt. Ändern sich Filter oder Auswahl im Bericht, rechnet das Visual die Analyse neu.

Eine einfache Strukturskizze eines Power BI Berichts, die zeigt, was wohin gehört, bevor Farben, Daten oder Design ins Spiel kommen. Anders als ein Sketch, der eher ideenskizzenhaft ist, oder ein Mockup, das bereits Design-Elemente zeigt, konzentriert sich der Wireframe rein auf die Informationslogik: Wo stehen KPIs, wo Filter, wo interaktive Bereiche. Nützlich, um Anforderungen früh greifbar zu machen und Feedback einzuholen, bevor die technische Umsetzung beginnt.

Schnittstelle, die den Zugriff auf ein Power BI-Semantikmodell über das XMLA-Protokoll ermöglicht, so als wäre es ein Analysis-Services-Modell. Damit lassen sich Werkzeuge wie SQL Server Management Studio, Tabular Editor oder DAX Studio direkt gegen das Modell verwenden, etwa für Governance, Debugging oder automatisierte Wartung. Der XMLA-Endpunkt steht nur für Arbeitsbereiche mit Premium, Premium pro Benutzer, Power BI Embedded oder einer Fabric-Kapazität zur Verfügung. Lesezugriff ist dort standardmäßig aktiv, Schreibzugriff muss in den Einstellungen der Kapazität aktiviert werden.

Die Arbeitsfläche einer Power BI Berichtsseite, auf der Visualisierungen, Datenfelder und Filter platziert werden. Der Zeichenbereich ist der Ort, an dem aus Daten und Layout ein fertiger Bericht entsteht, vergleichbar mit einer leeren Leinwand, die frei gestaltet werden kann. Größe und Seitenverhältnis lassen sich im Bereich Format unter den Canvas-Einstellungen der Seite anpassen.

Der Auswertungskontext in DAX, der entsteht, wenn eine Formel Zeile für Zeile iteriert, z. B. in berechneten Spalten oder in Iterator-Funktionen wie SUMX, AVERAGEX. Im Zeilenkontext kann eine Spalte direkt referenziert werden. Der Zeilenkontext filtert keine Tabellen. Dafür braucht es CALCULATE, das den Zeilenkontext in einen Filterkontext überführt.

Kategorie von DAX-Funktionen für Zeitberechnungen wie Year-to-Date, Vorjahresvergleich, gleitende Durchschnitte und Periodenvergleiche. Die klassische Zeitintelligenz braucht eine Datumstabelle mit lückenlosem Datumsverlauf, die als Datumstabelle markiert ist. Die kalenderbasierte Zeitintelligenz, derzeit in der Vorschau, arbeitet mit selbst definierten Kalendern, kommt auch mit Lücken zurecht und braucht keine Markierung.

KI-gestütztes Visual, das eine Kennzahl Schritt für Schritt über mehrere Dimensionen aufschlüsselt, zum Beispiel Umsatz nach Region, dann nach Produkt, dann nach Vertriebsmitarbeiter. Die Reihenfolge der Ebenen wählt der Nutzer selbst per Klick auf das Pluszeichen. Mit der KI-Aufteilung schlägt Power BI die nächste Ebene vor, in der der höchste oder niedrigste Wert liegt, erkennbar an einer Glühbirne. Das Visual eignet sich für Ad-hoc-Analysen und die Suche nach Ursachen.